Actie: AI Agent

De AI Agent workflow actie helpt je multi-step taken te automatiseren in Voluit Suite Workflows met behulp van duidelijke instructies en geselecteerde tools. In plaats van elke actie handmatig op te bouwen, kun je één AI Agent actie configureren om te beslissen wat te doen, welke tools te gebruiken, en welke invoer te verstrekken tijdens de uitvoering. Dit artikel legt uit hoe de actie werkt, hoe je deze configureert, en hoe je de output kunt bekijken.

Opmerking: Dit is een premieactie. Het gebruik van deze actie brengt extrakosten per uitvoering met zich mee.

INHOUDSLIJST

What is the AI Agent Action in Workflows?
Key Benefits of the AI Agent Workflow Action
AI Agent Action Details
Templates
Writing Instructions
Configuring Tools
Built-in Conversation History (Cross-Channel)
How To Setup the AI Agent Workflow Action
Execution Logs
Pricing
Frequently Asked Questions

Wat is de AI Agent Actie in Workflows?

AI Agent is een Workflow AI actie die taken autonoom plant en uitvoert op basis van jouw instructies en de tools die je beschikbaar maakt. Het is nuttig wanneer een workflow flexibele besluitvorming, dynamisch gebruik van tools of meerdere acties in volgorde zonder handmatig elke stap te bouwen vereist.

Bijvoorbeeld, in plaats van aparte workflowacties aan te maken om een contact te vinden, een boekingslink te genereren, een datum op te maken, en vervolgberichten te sturen, kun je één AI Agent actie configureren om het volledige proces te beheren.

Belangrijkste Voordelen van de AI Agent Workflow Actie

Autonome uitvoering: De agent beslist welke tools te gebruiken, in welke volgorde, en met welke invoer op basis van jouw instructies.
Sneller workflow bouwen: Eén AI Agent actie kan meerdere handmatig geconfigureerde workflowstappen vervangen voor ondersteunde use cases.
Flexibele configuratie: Je kunt vanaf nul beginnen of met een sjabloon starten en de setup aanpassen.
Downstream workflow ondersteuning: De agent kan tekst of JSON output retourneren voor gebruik in latere workflow stappen.
Ingebouwde zichtbaarheid: Uitvoeringslogs stellen je in staat om de redeneer stappen van de agent, het gebruik van tools en het tokenverbruik te bekijken.

Details van de AI Agent Actie

Deze instellingen bepalen hoe de AI Agent zich gedraagt en geven je de kerninvoeren die nodig zijn om de actie correct te configureren.

Actienaam: Voeg een aangepaste naam toe voor de actie. De standaardnaam is AI Agent, maar het hernoemen op basis van de use case maakt de workflow gemakkelijker te beheren.
Sjabloon: Kies een voorgebouwde sjabloon om de velden Instructies en Tools vooraf in te vullen, of selecteer Bouw je eigen om vanaf nul te beginnen. Sommige sjablonen vereisen een specifieke workflow-trigger.
Instructies: Definieer wat de agent moet doen, hoe deze beslissingen moet nemen, en welke regels deze moet volgen. Dit is het belangrijkste onderdeel van de configuratie.
Verbeter Prompt: Verbetert slecht geschreven instructies door ze te herschikken in een meer gedetailleerde en georganiseerde prompt. Je kunt de verbetering terugdraaien als dat nodig is.
Model: Selecteer het AI-model dat de agent aandrijft.
Tools: Kies de acties die de agent mag uitvoeren.
Gespreksgeheugen: Gebruik een rollende samenvatting van eerdere runs voor hetzelfde Contact op deze stap, zodat de agent context heeft.
Outputformaat: Kies hoe de agent zijn reactie formatteert.

Een Model en Inspanningsniveau Kiezen

Gebruik de Model dropdown om de AI-provider en het model te kiezen dat het beste bij jouw taak past. Modellen zijn gegroepeerd per provider, waaronder Anthropic, Google en OpenAI.

Elk model bevat een korte beschrijving die uitlegt waarvoor het is ontworpen. Modellen die redeneren ondersteunen tonen ook een denkschip.

Voor ondersteunde modellen kun je Lage, Gemiddelde of Hoge inspanning selecteren.

Kies een lager inspanningsniveau voor eenvoudige taken en een hoger inspanningsniveau wanneer de agent diepere redeneringen nodig heeft voor complexe werk.

Laag: Prioritiseert snellere reacties voor eenvoudigere taken.

Gemiddeld: Beschikbaar als inspanningsoptie.

Hoog: Biedt diepere redenering voor complexere taken.

Sjablonen

Sjablonen helpen je sneller op weg door veelvoorkomende instructies en tools voor specifieke workflowscenario's vooraf in te vullen. Ze zijn nuttig wanneer je een startpunt wilt dat overeenkomt met een bekende use case en deze vervolgens voor jouw bedrijf aanpast.

Sjablonen zijn voorgebouwde agentconfiguraties die de velden Instructies en Tools vullen. Als een sjabloon een specifieke trigger vereist en die trigger nog niet aanwezig is, is de sjabloon niet beschikbaar totdat de vereiste trigger is toegevoegd.

Beschikbare sjablonen zijn:

Bouw je eigen: Begin vanaf nul met een lege agent en volledige controle over instructies en tools
Formulier Lead Follow Up: Bedank nieuwe formulier leads, wijs eigenaarschap toe, creëer een kans, en stuur een gepersonaliseerde SMS en e-mail met een boekingslink als eerste contactpunt
No Show Afspraak Herstel: Stuur tegelijkertijd een gepersonaliseerde SMS en e-mail met een nieuwe boekingslink als het eerste contactpunt voor no-shows, zonder schuldgevoel of het missen van de afspraak te benadrukken
Facebook Lead Nurturing: Betrek binnenkomende Facebook-leads binnen enkele minuten door eigenaarschap toe te wijzen, het contact te verrijken, een kans te creëren, en SMS-eerste outreach met een boekingslink te sturen
Stale Deal Nudge Agent: Evalueer dealwaarde en fase, en duw dan hoogwaarde kansen met e-mail + SMS + eigenarennotificatie + taak, of standaarddeals met een lichtere SMS en notificatie
Lead Onderzoek & Verrijking: Onderzoek nieuwe contacten en hun bedrijven via internetzoekopdracht, verrijk CRM-velden met bevindingen, beoordeel de lead, en creëer een kans als ze voldoen aan de ICP-criteria
Nieuwe Afspraak: Verrijken & Bevestigen: Verrijk het contact met CRM-gegevens, stuur een warme bevestigings-SMS en e-mail, genereer een onderzoeksdocument voor de vertegenwoordiger voorafgaand aan de vergadering, handel kanscreatie af, en markeer eventuele mismatchen in toewijzing aan vertegenwoordigers
Quiz Lead Scoring & Routing: Lees de quizscore, segmenteer de lead als heet, warm of koud, werk hun profiel bij, en stuur een interne notificatie naar het team — geen berichten naar het contact
Bel Transcriptoverzicht & Actiepunten: Vat het gesprek samen, extraheer actiepunten, log alles als een notitie op het contact, creëer taken voor de vertegenwoordiger, en stuur een samenvattingsnotificatie
Taakcreatie uit Gewonnen Deals: Creëer fulfillment of onboarding taken in ClickUp of Asana wanneer kansen als gewonnen zijn gemarkeerd, notifiseer het team, en werk de kans bij met een onboarding vlag
Instagram / Facebook Opmerking-naar-DM: Stuur gepersonaliseerde DM's op basis van de context van de opmerking om contacten naar een boeking, aankoop of volgende stap te bewegen
Lead Pipeline Tracker: Volg leads door de pipeline-fases met periodieke check-ins, gebruikmakend van Gespreksgeheugen om eerdere outreach te onthouden en herhaling van berichten te voorkomen

Instructies Schrijven

Sterke instructies helpen de agent betere beslissingen te nemen, tools correct te gebruiken en betrouwbaardere resultaten te produceren. Hoe duidelijker jouw begeleiding is, hoe gemakkelijker het voor de agent is om de taak uit te voeren zoals bedoeld.

Het Instructies veld definieert wat de agent doet, hoe deze redeneert, en hoe deze de tools gebruikt die je verstrekt. Je kunt instructies eenvoudig houden of ze gedetailleerder maken, afhankelijk van de complexiteit van de taak.

Goede instructies bevatten meestal:

Een rolverklaring
Context over de beschikbare triggerdata
Een stapsgewijze workflow
Besluitlogica met if/then regels
Messaging richtlijnen
Regels of beperkingen voor wat de agent moet vermijden

Als je niet zeker weet hoe je de prompt moet structureren, voer dan je instructies in duidelijke taal in en gebruik Verbeter Prompt om ze te reorganiseren.

De editor ondersteunt ook rijke tekstopmaak, waaronder koppen, vetgedrukte tekst, opsommingstekens, genummerde lijsten, codeblokken en blokcitaten.

Tools Configureren

Tools bepalen wat de agent mag doen tijdens de uitvoering. Het geven van de juiste tools aan de agent en beslissen welke velden deze kan beheersen, helpt om flexibiliteit te balanceren met voorspelbaarheid.

Klik op + Voeg Tool toe om de toolkiezer te openen. Tools zijn georganiseerd per categorie en je kunt ook op naam zoeken. Elke geselecteerde tool verschijnt in het configuratievenster en kan individueel worden geconfigureerd.

Bij het configureren van een tool kun je kiezen hoe veldwaarden worden ingevuld:

Laat AI alle veldwaarden beslissen: AAN: De agent genereert waarden voor alle velden tijdens runtime op basis van jouw instructies en workflowdata.
Laat AI alle veldwaarden beslissen: UIT: Je kunt sommige waarden zelf handmatig instellen, terwijl je de agent toestaat om eventuele resterende lege velden in te vullen.

Elk veld heeft ook zijn eigen schakelaar, zodat je individuele velden kunt wisselen tussen AI-gegenereerde en handmatig geconfigureerde waarden.

Zoeken in Kennisbank (Tool)

Zoeken in Kennisbank stelt de AI Agent in staat om relevante bedrijfsinformatie uit jouw eigen Kennisbanken op te halen tijdens de uitvoering. Dit voorkomt dat je grote FAQ-lijsten en bedrijfsdetails in jouw Instructies plakt.

Veelvoorkomende use cases zijn:

Servicegegevens, prijzen en aanbiedingen
Boekingsregels, servicemenus en beschikbaarheid
FAQ's en beleidsinformatie

Hoe het op te zetten

1. Klik in de AI Agent actie op Voeg Tool toe.

2. Selecteer Zoek Kennisbank.

3. Kies welke Kennisbank(en) de agent mag doorzoeken.

4. Configureer hoe de zoekopdracht wordt gemaakt:

Statische Zoekopdracht: Geef een vaste zoekopdracht op die de tool elke keer gebruikt.

Dynamische zoekopdracht (AI beslist): Laat de agent de zoekopdracht genereren op basis van het gesprek en de workflowcontext.

5. Stel het aantal stukken in dat de agent uit de Kennisbank ophaalt.

Waarom het belangrijk is

Zoeken in Kennisbank houdt je contextvenster slank door alleen de informatie op te halen die de agent nodig heeft tijdens runtime. Dit vermindert het tokenverbruik en helpt de agent om nauwkeuriger, gegronde antwoorden te geven.

Update Aangepaste Waarde Tool

De Update Aangepaste Waarde tool laat de AI Agent aangepaste waarden rechtstreeks bijwerken tijdens de workflowuitvoering. Dit is nuttig wanneer je wilt dat de agent waarden instelt of verandert op basis van context, in plaats van grote If/Else takken te bouwen voor elke mogelijke uitkomst.

Je kunt deze tool gebruiken voor scenario's zoals:

het instellen van berichten over bedrijfsuren op basis van de dag van de week
het bijwerken van geformatteerde datums
het toewijzen van contextbewuste promotiecodes
waarden opslaan op basis van tijdzone, contactgegevens, of pipeline-fase

Hoe de tool toe te voegen

Open je workflow en voeg de AI Agent actie toe of bewerk deze.
Selecteer in de toollijst Update Aangepaste Waarde.
Configureer de velden die je wilt dat de agent gebruikt.
Sla de tool op en publiceer de workflow.

Toolvelden

Aangepaste Waarde

Kies de aangepaste waarde die je wilt bijwerken. Je kunt:

een specifieke aangepaste waarde selecteren, of
gebruik maken van Laat AI beslissen zodat de agent kiest welke aangepaste waarde moet worden bijgewerkt

Nieuwe Waarde

Stel de waarde in die moet worden geschreven naar de aangepaste waarde. Je kunt:

een vaste waarde of variabele invoeren, of
gebruik maken van Laat AI beslissen zodat de agent de waarde genereert op basis van jouw promptinstructies

Als je een specifieke aangepaste waarde kiest, kan de tool ook de Huidige Waarde tonen zodat je de bestaande waarde kunt bekijken voordat je deze bijwerkt.

Veelvoorkomende opzetpatronen

Specifieke aangepaste waarde + AI-gegeneerde waarde

Gebruik dit wanneer het veld vast is, maar de agent moet bepalen wat erin moet worden geschreven.

AI-geselecteerde aangepaste waarde + AI-gegeneerde waarde

Gebruik dit wanneer de agent moet beslissen welke veld moet worden bijgewerkt en welke waarde moet worden toegewezen.

Waarom deze tool gebruiken

Deze tool helpt de complexiteit van de workflow te verminderen door grote conditietrees te vervangen door een enkele AI Agent stap. Het is vooral nuttig wanneer workflows anders veel vertakkingen en herhaalde update-acties zouden vereisen om aangepaste waarden dynamisch in te stellen.

Ingebouwde Gespreksgeschiedenis (Cross-Channel)

AI Agent bevat een ingebouwde functionaliteit die een contactpersoon kan ophalen van eerdere gesprekken via ondersteunde kanalen wanneer extra messagingcontext nodig is. De agent beslist automatisch wanneer deze dit gebruikt, zodat de geschiedenis alleen wordt opgehaald wanneer het relevant is.

Geen setup vereist: Dit is standaardbeschikbaar voor de AI Agent workflow actie.

Wat de agent kan ophalen:

Kanaal (waar elke uitwisseling plaatsvond)
Berichtinhoud
Richting (inbound vs outbound)
Timestamps
AI-gegenererd overzicht (hoog niveau context)

De behandelde kanalen

SMS
E-mail
WhatsApp
Instagram
Facebook Messenger
TikTok
Andere verbonden messagingkanalen.

Ingebouwde Beltranscripten

AI Agent kan automatisch de beltranscripten van een contact ophalen en erop verwijzen wanneer stemcontext relevant is. Geen setup vereist: Deze functionaliteit is standaard beschikbaar voor de AI Agent workflow actie.

Hoe het te gebruiken: Noem beltranscripten in jouw Instructies (bijvoorbeeld, “Gebruik de laatste beltranscript om bezwaren en volgende stappen te identificeren.”).

Hoe de AI Agent Workflow Actie in te stellen

Een gestructureerde setup maakt het gemakkelijker om het juiste sjabloon te kiezen, duidelijke instructies te schrijven, en de agent de tools te geven die nodig zijn om de taak succesvol uit te voeren.

Ga naar Automatiseringen > Workflows.
Creëer een nieuweworkflow of bewerk een bestaande.
Voeg een relevante trigger toe zoals Formulier Verzonden, Contact Gecreëerd, enzovoorts of je kunt ook een voorgebouwd sjabloon selecteren tijdens de actieconfiguratie.
Klik op + Voeg toe of selecteer de Selecteer actie placeholder in het workflowcanvas.
Selecteer AI Agent actie uit de Workflow AI sectie.
Voer een Actienaam in.
Je kunt Bouw je eigen selecteren om de actie vanaf nul te configureren.
Voeg je Instructies toe.
Klik op Verbeter Prompt als je de structuur van de prompt wilt verbeteren.
Kies het Model dat je wilt gebruiken.
Klik op + Voeg Tool toe en selecteer de tools die de agent kan gebruiken.
Configureer elke tool, inclusief of AI de veldwaarden moet beslissen of dat specifieke waarden handmatig moeten worden ingesteld.
Of je kunt ook een Sjabloon: Sjablonen zijn voorgebouwde agentconfiguraties die de velden Instructies en Tools invullen. Als een sjabloon een specifieke trigger vereist en die trigger nog niet aanwezig is, is de sjabloon niet beschikbaar totdat de vereiste trigger is toegevoegd.
Open Geavanceerde opties als je Gespreksgeheugen wilt inschakelen of Outputformaat wilt configureren. Geavanceerde instellingen geven je meer controle over hoe de agent eerdere activiteiten onthoudt en hoe de output in latere workflowstappen kan worden doorgegeven.
- Gespreksgeheugen: Gespreksgeheugen helpt de agent de continuïteit te behouden over herhaalde runs voor hetzelfde contact. Dit is nuttig voor workflows waarbij hetzelfde contact de stap mogelijk opnieuw doorloopt en de agent zich moet aanpassen op basis van eerdere interacties.
  
  Deze instelling is standaard uitgeschakeld. Wanneer ingeschakeld, gebruikt de agent een rollende samenvatting van eerdere runs voor hetzelfde contact op die stap.
  
  Gebruik Gespreksgeheugen voor terugkerende of meerdere-tActies workflows, zoals periodieke lead follow-up. Voor eenmalige workflows, zoals een enkele formulier follow-up, kan het meestal uitgeschakeld blijven.
- Outputformaat: Outputformaat bepaalt of de agent gegevens retourneert die latere workflowstappen kunnen gebruiken. De juiste outputtype kiezen helpt wanneer de workflow moet verwijzen naar de resultaten van de agent na het voltooien van de uitvoering.
  
  Beschikbare opties:
  
  Geen: De agent voert acties uit maar retourneert geen gestructureerde output voor downstream stappen.
  
  Tekst: De agent retourneert een vrij tekstantwoord. Wanneer geselecteerd, verschijnt een veld voor Outputbeschrijving zodat je kunt beschrijven wat de reactie moet bevatten.
  
  JSON: De agent retourneert gestructureerde gegevens op basis van een gedefinieerde schema. Je kunt eigenschappen toevoegen met een naam, type en optionele beschrijving om de output beter later in de workflow te kunnen refereren.
Sla de actie op.

Uitvoeringslogs

Uitvoeringslogs maken het gemakkelijker om te begrijpen wat de agent deed tijdens een workflowrun. Ze zijn nuttig voor het valideren van gedrag, het controleren van toolgebruik, en het troubleshooten van onverwachte resultaten.

Nadat de workflow is uitgevoerd, open je het Uitvoeringslogs tabblad in de workflow bouwer en selecteer je een AI Agent uitvoering om de trace te bekijken.

De trace kan bevatten:

Agent Invoer: De volledige invoer ontvangen door de agent.
LLM: Elke modeloproep die is gebruikt om over de volgende stap na te denken.
Tool uitvoeringen: Elke tool die de agent heeft aangeroepen, inclusief uitvoeringstijd en succes of falen status.

Je kunt elke stap uitbreiden om invoer- en uitvoergegevens te bekijken. De logweergave ondersteunt zowel een tabelindeling als een ruwe JSON-weergave.

Prijzen

Begrijpen hoe prijzen werken helpt je de kosten van het gebruik van de AI Agent in productie workflows te schatten, vooral wanneer verschillende modellen of premium acties betrokken zijn.

De kosten van elke AI Agent uitvoering zijn gebaseerd op twee componenten:

Opmerking: Je kunt het tokenverbruik bekijken in de Uitvoeringslogs en de factuurgegevens controleren in het accountfactureringsgedeelte.

LLM token gebruik: De agent kan één of meer modeloproepen doen tijdens de uitvoering. Totale tokenverbruik is afhankelijk van instructielengte, taakcomplexiteit, en hoeveel tooloproepen nodig zijn.
Premie actie uitvoeringen: Als de agent premium acties als tools gebruikt, worden die uitvoeringen in rekening gebracht tegen hetzelfde per-uitvoeringstarief als wanneer ze als zelfstandige workflowacties worden gebruikt.

Totale kosten per uitvoering = (totale tokens verbruikt over alle LLM-oproepen × geselecteerde model's per-token tarief) + (aantal premium tool uitvoeringen × hun per-uitvoeringstarief)

Standaard ingebouwde tools zoals SMS Verzenden, Contact Veld Bijwerken, en Tag Toevoegen voegen geen extra premie actie-uitvoeringskosten toe bovenop normaal platformgebruik.

Veelgestelde Vragen

Q: Is er een limiet op het aantal tools dat ik kan toevoegen?

Ja. Je kunt tot 10 tools per agent toevoegen. Interne tools zoals Datum Calculator en Wiskundige Operaties tellen niet mee voor deze limiet.

Q: Welk model moet ik gebruiken?

Kies een model op basis van het type en de complexiteit van de taak. Gebruik de beschrijving die onder elk model wordt weergegeven om te begrijpen waarvoor het is ontworpen. Voor eenvoudigere taken, zoals intentclassificatie, eenvoudige lezingen of basisbewerkingen, overweeg een sneller model en een lager inspanningsniveau wanneer dit wordt ondersteund. Voor complexe of multi-step taken die diepere redeneringen vereisen, kies een model dat redeneren ondersteunt en verhoog het inspanningsniveau indien nodig. Beschikbaarheid van modellen, token gebruik en prijzen kunnen variëren. Bekijk de huidige modelopties en toepasselijke prijzen bij het configureren van de actie.

Q: Kan ik de AI Agent met een trigger gebruiken?

Ja. AI Agent werkt met elke workflow-trigger. Sjablonen kunnen specifieke triggers aanbevelen omdat hun instructies zijn geschreven voor die context.

Q: Wat doet Verbeter Prompt?

Verbeter Prompt herschikt jouw instructies in een meer georganiseerde en gedetailleerde prompt, inclusief duidelijkere stappen en behandeling van randgevallen. Je kunt de verbetering terugdraaien als dat nodig is.

Q: Welke context gebruikt AI Agent tijdens een workflow?

AI Agent gebruikt jouw instructies, de tools die je inschakelt, en de contact-/workflowdata die beschikbaar zijn tijdens runtime. Wanneer messagingcontext relevant is, kan deze ook de gespreksgeschiedenis van het contact ophalen over verschillende kanalen.

Q: Wat is het verschil tussen Gespreksgeheugen en Gespreksgeschiedenis?

Gespreksgeheugen: Een rollende samenvatting van eerdere runs van deze AI Agent stap voor hetzelfde contact (optioneel).

Gespreksgeschiedenis: Overdracht van messaginggeschiedenis over verschillende kanalen wanneer nodig (standaard beschikbaar).

Q: Wanneer moet ik het JSON outputformaat gebruiken?

Gebruik JSON wanneer latere workflowstappen specifieke waarden uit de reactie van de agent moeten refereren, zoals kwalificatie resultaten of andere gestructureerde outputs.

Q: Hoe kan ik zien wat de agent deed tijdens een workflowrun?

Open het Uitvoeringslogs tabblad in de workflowbouwer en selecteer de AI Agent uitvoering om de trace te bekijken, inclusief modeloproepen, tooluitvoeringen, invoer, uitvoer, en tokenverbruik.

Q: Locken sjablonen me in een specifieke configuratie?

Nee. Sjablonen vullen de velden Instructies en Tools vooraf in, maar je kunt de instructies bewerken, het model wijzigen, tools toevoegen of verwijderen, en geavanceerde opties bijwerken nadat je een sjabloon hebt toegepast.

Q: Wanneer moet ik Gespreksgeheugen inschakelen?

Schakel het in wanneer hetzelfde contact mogelijk meer dan eens door de agent stap gaat en de agent zich moet aanpassen op basis van eerdere runs. Voor eenmalige workflows is het meestal niet nodig.

Q: Wanneer moet ik Zoeken in Kennisbank gebruiken in plaats van bedrijfsdetails aan Instructies toe te voegen?

Gebruik Zoeken in Kennisbank wanneer jouw bedrijfscontext zich in een Kennisbank bevindt en de agent alleen moet ophalen wat het nodig heeft tijdens runtime (bijvoorbeeld prijzen, beleidsregels, FAQ's, of boekingsregels). Dit vermindert de grootte van de prompt en houdt reacties gegrond in jouw opgeslagen inhoud.