Actie: AI Agent

Met de workflow-actie AI Agent automatiseer je taken met meerdere stappen in Voluit Suite Workflows met gewone, duidelijke instructies en geselecteerde tools. In plaats van elke actie los te bouwen, stel je één AI Agent-actie in die tijdens het uitvoeren bepaalt wat er moet gebeuren, welke tools nodig zijn, en welke input daarbij hoort.

Let op: dit is een premium actie. Het gebruik van deze actie kan extra kosten per uitvoering veroorzaken.

Wat is de AI Agent-actie in Workflows?

AI Agent is een Workflow AI-actie die zelfstandig een taak kan plannen en uitvoeren op basis van jouw instructies en de tools die je beschikbaar maakt. Dit is handig als je workflow flexibiliteit nodig heeft, zoals keuzes maken op basis van data, dynamisch tools gebruiken, of meerdere acties achter elkaar uitvoeren zonder dat je elke stap handmatig inricht.

Bijvoorbeeld: in plaats van aparte workflow-acties te maken om een contact te vinden, een boekingslink te genereren, een datum te formatteren en opvolgberichten te sturen, kun je één AI Agent-actie configureren die het hele proces afhandelt.

Belangrijkste voordelen van de AI Agent workflow-actie

Autonome uitvoering: de agent bepaalt welke tools nodig zijn, in welke volgorde, en met welke input, op basis van jouw instructies.
Sneller workflows bouwen: één AI Agent-actie kan meerdere handmatig ingestelde workflowstappen vervangen (voor ondersteunde scenario’s).
Flexibele configuratie: je kunt vanaf nul starten of beginnen met een template en daarna aanpassen.
Ondersteuning voor vervolgstappen in workflows: de agent kan tekst- of JSON-output teruggeven voor gebruik in latere workflowstappen.
Inzicht in gedrag: met Execution Logs zie je de redeneerstappen, toolgebruik en tokenverbruik.

AI Agent-actie details

Deze instellingen bepalen hoe AI Agent zich gedraagt en geven je de kerninputs om de actie goed te configureren.

Action Name (Actienaam): geef de actie een eigen naam. De standaardnaam is AI Agent. Een naam die past bij je use case maakt je workflow overzichtelijker.
Template: kies een vooraf gemaakte template om de velden Instructions en Tools alvast te vullen, of kies Build Your Own om vanaf nul te starten. Sommige templates werken alleen met specifieke workflow-triggers.
Instructions (Instructies): beschrijf wat de agent moet doen, hoe er beslissingen genomen moeten worden, en welke regels gelden. Dit is het belangrijkste onderdeel van je setup.
Enhance Prompt: maakt losse of korte instructies uitgebreider en beter gestructureerd. Je kunt dit achteraf ongedaan maken als je wilt.
Model: kies het AI-model dat de agent gebruikt.
Tools: kies welke acties de agent mag uitvoeren.
Conversation Memory: gebruikt een rolling summary van eerdere runs voor hetzelfde contact op deze stap, zodat de agent extra context heeft.
Output format (Outputformaat): kies hoe de agent het eindresultaat teruggeeft.

Templates

Templates helpen je sneller starten doordat ze veelgebruikte instructies en tools vooraf invullen voor een bepaald workflow-scenario. Dit is handig als je een bekende basis wilt gebruiken en daarna wilt finetunen voor je eigen situatie.

Templates zijn vooraf ingestelde agent-configuraties die de velden Instructions (Instructies) en Tools invullen. Als een template een specifieke trigger nodig heeft en die trigger staat nog niet in je workflow, dan is de template pas beschikbaar nadat je die trigger hebt toegevoegd.

Beschikbare templates zijn onder andere:

Build Your Own: start met een lege agent en volledige controle over instructies en tools
Form Lead Follow Up: bedank nieuwe form leads, wijs eigenaarschap toe, maak een opportunity, en stuur een gepersonaliseerde SMS en e-mail met een boekingslink als eerste touchpoint
No Show Appointment Recovery: stuur tegelijk een gepersonaliseerde SMS en e-mail met een nieuwe rebook-link als eerste no-show touchpoint, zonder schuldgevoel of nadruk op de gemiste afspraak
Facebook Lead Nurturing: reageer binnen minuten op inbound Facebook leads door eigenaarschap toe te wijzen, het contact te verrijken, een opportunity te maken, en SMS-first outreach te sturen met een boekingslink
Stale Deal Nudge Agent: beoordeel dealwaarde en stage, en stuur afhankelijk daarvan e-mail + SMS + interne notificatie + taak, of bij standaard deals een lichtere SMS en notificatie
Lead Research & Enrichment: onderzoek nieuwe contacten en hun bedrijven via internet search, verrijk CRM-velden met bevindingen, score de lead, en maak een opportunity als ze aan ICP-criteria voldoen
New Appointment: Enrich & Confirm: verrijk contact op basis van CRM-data, stuur een warme bevestiging via SMS en e-mail, genereer een korte research-brief voor de rep, regel opportunity-creatie, en markeer eventuele mismatch in rep-toewijzing
Quiz Lead Scoring & Routing: lees de quizscore, segmenteer de lead als hot, warm of cold, werk het profiel bij, en stuur een interne notificatie naar het team, zonder berichten naar het contact
Call Transcript Summary & Action Items: vat het gesprek samen, haal actiepunten eruit, log dit als notitie op het contact, maak taken voor de rep, en stuur een recap-notificatie
Task Creation from Won Deals: maak fulfillment- of onboarding-taken in ClickUp of Asana wanneer opportunities als won worden gemarkeerd, notify het team, en update de opportunity met een onboarding-flag
Instagram / Facebook Comment-to-DM: stuur gepersonaliseerde DM’s op basis van comment-context om contacten richting een booking, aankoop of volgende stap te bewegen
Lead Pipeline Tracker: volg leads door pipeline-stages met periodieke check-ins, met Conversation Memory om eerdere outreach te onthouden en herhaling te voorkomen

Instructies schrijven

Goede instructies helpen de agent betere keuzes te maken, tools correct te gebruiken en betrouwbaardere output te geven. Hoe duidelijker je instructies, hoe voorspelbaarder het resultaat.

Het veld Instructions (Instructies) bepaalt wat de agent doet, hoe er geredeneerd wordt, en hoe de agent de tools gebruikt die jij beschikbaar maakt. Je kunt instructies kort houden of juist uitgebreid maken, afhankelijk van hoe complex de taak is.

Sterke instructies bevatten meestal:

Een rolomschrijving
Context over de beschikbare trigger-data
Een stappenplan
Beslislogica met if/then-regels
Richtlijnen voor messaging
Regels of beperkingen voor wat de agent niet mag doen

Als je niet zeker weet hoe je de prompt het beste opbouwt, kun je instructies eerst in gewone taal invoeren en daarna Enhance Prompt gebruiken om ze te herstructureren.

De editor ondersteunt rich text, zoals headings, vetgedrukte tekst, bullet lists, numbered lists, code blocks en block quotes.

Tools configureren

Tools bepalen wat de agent tijdens de uitvoering mag doen. Door de juiste tools te kiezen en per tool te bepalen welke velden de agent wel of niet mag invullen, kun je de juiste balans vinden tussen flexibiliteit en voorspelbaarheid.

Klik op + Add Tool om de tool picker te openen. Tools zijn per categorie ingedeeld en je kunt ook zoeken op naam. Elke tool die je toevoegt verschijnt in het configuratiepaneel en kun je apart instellen.

Bij het configureren van een tool kies je hoe veldwaarden gevuld worden:

Let AI decide all field values: ON: de agent genereert alle veldwaarden tijdens runtime op basis van jouw instructies en workflow-data.
Let AI decide all field values: OFF: je kunt zelf waarden invullen, terwijl de agent de velden invult die je leeg laat.

Per veld kun je ook een eigen toggle gebruiken, zodat je sommige velden door AI laat invullen en andere handmatig vastzet.

AI Agent workflow-actie instellen

Een gestructureerde setup helpt je om de juiste template te kiezen, duidelijke instructies te schrijven en de tools te selecteren die de agent nodig heeft om de taak uit te voeren.

Ga naar Automations → Workflows (Automatiseringen → Workflows).

Maak een nieuwe workflow of bewerk een bestaande.

Voeg een relevante trigger toe, zoals Form Submitted, Contact Created, enzovoort. Je kunt ook tijdens de setup een template kiezen.

Klik op + Add of selecteer de placeholder Please select action in de workflow-canvas.
Selecteer AI Agent in de sectie Workflow AI.
Vul een Action Name (Actienaam) in.

Kies Build Your Own om vanaf nul te starten.
Voeg je Instructions (Instructies) toe.
Gebruik Enhance Prompt als je de instructies wilt laten structureren en uitbreiden.
Kies het Model.
Klik op + Add Tool en selecteer de tools die de agent mag gebruiken.
Configureer per tool of AI de veldwaarden mag bepalen of dat jij waarden vastzet.

Je kunt ook een Template kiezen. Templates vullen automatisch de velden Instructions (Instructies) en Tools. Als een template een trigger nodig heeft die nog niet is toegevoegd, is de template pas beschikbaar nadat je die trigger toevoegt.
Open Advanced Options als je Conversation Memory of Output Format wilt instellen.

Conversation Memory: helpt de agent context te houden over eerdere runs voor hetzelfde contact op deze stap. Dit is handig als dezelfde contactpersoon vaker door deze stap kan komen en de agent daarop moet aanpassen. Deze instelling staat standaard uit.
Output Format (Outputformaat): bepaalt of de agent output teruggeeft die je in latere workflowstappen kunt gebruiken.
- None: de agent voert acties uit maar geeft geen gestructureerde output terug.
- Text: de agent geeft vrije tekst terug. Er verschijnt een veld Output Description waarin je beschrijft wat de tekst moet bevatten.
- JSON: de agent geeft gestructureerde data terug op basis van een schema. Je kunt properties toevoegen met naam, type en een (optionele) beschrijving.

Klik op Save (Opslaan).

Execution Logs

Execution Logs helpen je te begrijpen wat de agent tijdens een workflow-run heeft gedaan. Je gebruikt dit om gedrag te controleren, toolgebruik te verifiëren en onverwachte resultaten te onderzoeken.

Na het uitvoeren van de workflow open je het tabblad Execution Logs in de workflow builder en selecteer je een AI Agent-uitvoering om de trace te bekijken.

De trace kan bevatten:

Agent Input: de volledige input die de agent heeft ontvangen.
LLM: elke model-call die gebruikt is om de volgende stap te bepalen.
Tool executions: elke tool-call, inclusief uitvoeringstijd en of het gelukt is of niet.

Je kunt elke stap uitklappen om input- en outputdata te bekijken. De logweergave ondersteunt zowel een tabelweergave als raw JSON.

Pricing (Prijzen)

Het is handig om te weten hoe pricing werkt, zodat je kosten kunt inschatten wanneer je AI Agent inzet in productie-workflows, vooral als je verschillende modellen of premium acties gebruikt.

De kosten per AI Agent-uitvoering bestaan uit twee onderdelen:

Let op: je kunt token usage bekijken in Execution Logs en billing details controleren in de account-billingsectie.

LLM token usage: de agent kan één of meerdere model-calls doen tijdens de uitvoering. Het totale tokenverbruik hangt af van de lengte van je instructies, de complexiteit van de taak en het aantal tool-calls.
Premium action executions: als de agent premium acties gebruikt als tools, dan worden die executions tegen hetzelfde tarief per uitvoering afgerekend als wanneer je ze los als workflow-actie gebruikt.

Totale kosten per uitvoering = (totaal aantal tokens over alle LLM-calls × het per-token tarief van het gekozen model) + (aantal premium tool-executions × het per-execution tarief)

Standaard ingebouwde tools zoals Send SMS, Update Contact Field en Add Tag brengen geen extra premium action execution charge met zich mee bovenop normaal platformgebruik.

Veelgestelde vragen

V: Is er een limiet aan hoeveel tools ik kan toevoegen?

Antwoord: Ja. Je kunt maximaal 10 tools toevoegen per agent. Interne tools zoals Date Calculator en Math Operations tellen niet mee voor deze limiet.

V: Welk model kan ik het beste gebruiken?

Antwoord: GPT-5.2 (Low thinking) is voor de meeste use cases een goede keuze, omdat het een balans geeft tussen kwaliteit en snelheid. Gebruik hogere thinking levels voor complexere logica, en gebruik GPT-5 Nano voor simpele taken waarbij snelheid en kosten belangrijk zijn.

V: Kan ik AI Agent gebruiken met elke trigger?

Antwoord: Ja. AI Agent werkt met elke workflow-trigger. Templates kunnen specifieke triggers aanbevelen, omdat hun instructies voor die context zijn geschreven.

V: Wat doet Enhance Prompt?

Antwoord: Enhance Prompt herstructureert je instructies naar een beter georganiseerde en meer gedetailleerde prompt. Dit kan ook extra stappen en edge cases toevoegen. Je kunt dit ongedaan maken als je dat wilt.

V: Wanneer kies ik JSON als outputformaat?

Antwoord: Kies JSON als latere workflowstappen specifieke waarden uit de response moeten kunnen gebruiken, zoals kwalificatie-uitkomsten of andere gestructureerde outputs.

V: Hoe zie ik wat de agent heeft gedaan tijdens een workflow-run?

Antwoord: Open het tabblad Execution Logs in de workflow builder en selecteer de AI Agent-uitvoering om de trace te bekijken, inclusief model-calls, tool-executions, inputs, outputs en token usage.

V: Zit ik vast aan een template-configuratie?

Antwoord: Nee. Templates vullen de velden Instructions en Tools vooraf in, maar je kunt daarna de instructies aanpassen, het model wijzigen, tools toevoegen of verwijderen, en advanced options bijwerken.

V: Wanneer zet ik Conversation Memory aan?

Antwoord: Zet dit aan wanneer dezelfde contactpersoon vaker door de AI Agent-stap kan gaan en de agent op basis van eerdere runs moet kunnen aanpassen. Voor eenmalige workflows is dit meestal niet nodig.