Actie: AI Agent

De workflow-actie AI Agent helpt je om multi-step taken in Automatiseringen > Workflows te automatiseren met instructies in gewone taal en met tools die jij selecteert. In plaats van elke actie handmatig op te bouwen, configureer je één AI Agent-actie die tijdens de uitvoering bepaalt:

welke stappen nodig zijn
welke tools gebruikt worden
welke inputs daarbij horen

Dit artikel legt uit hoe de actie werkt, hoe je deze instelt, en hoe je de output controleert.

Let op: dit is een premium actie. Het gebruik van deze actie brengt extra kosten per uitvoering met zich mee.

Wat is de AI Agent-actie in Workflows?

AI Agent is een Workflow AI-actie die taken autonoom plant en uitvoert op basis van jouw instructies en de tools die je beschikbaar maakt. Dit is handig als een workflow flexibele besluitvorming nodig heeft, dynamisch tools moet kunnen gebruiken, of meerdere acties achter elkaar moet uitvoeren zonder dat je elke stap los hoeft te bouwen.

Voorbeeld: in plaats van aparte workflow-acties te maken om een contact te vinden, een boekingslink te genereren, een datum te formatteren en follow-up berichten te sturen, configureer je één AI Agent-actie die het hele proces afhandelt.

Belangrijkste voordelen van de AI Agent workflow-actie

Autonome uitvoering: de agent bepaalt welke tools nodig zijn, in welke volgorde, en met welke inputs, op basis van jouw instructies.
Sneller workflows bouwen: één AI Agent-actie kan meerdere handmatig geconfigureerde workflowstappen vervangen voor geschikte use cases.
Flexibele configuratie: je kunt vanaf nul beginnen of starten met een template en daarna aanpassen.
Ondersteuning voor vervolgstappen: de agent kan tekst of JSON output teruggeven die je in latere workflowstappen gebruikt.
Inzicht in uitvoering: Execution Logs laten zien welke stappen de agent heeft genomen, welke tools zijn gebruikt en hoeveel tokens zijn verbruikt.

AI Agent-actie details

Deze instellingen bepalen hoe de AI Agent zich gedraagt en geven je de belangrijkste inputs om de actie goed te configureren.

Actienaam: geef de actie een eigen naam. De standaardnaam is AI Agent, maar een naam per use case maakt je workflow overzichtelijker.
Template: kies een vooraf gebouwde template om de velden Instructies en Tools te vullen, of kies Build Your Own (Bouw je eigen) om vanaf nul te beginnen. Sommige templates vereisen een specifieke workflow-trigger.
Instructies: beschrijf wat de agent moet doen, hoe beslissingen genomen moeten worden, en welke regels er gelden. Dit is het belangrijkste onderdeel van de configuratie.
Enhance Prompt (Prompt verbeteren): zet losse instructies om naar een meer gestructureerde en gedetailleerde prompt. Je kunt dit achteraf ook weer ongedaan maken.
Model: kies het AI-model dat de agent aanstuurt.
Tools: kies welke acties de agent mag uitvoeren.
Conversation Memory (Gespreksgeheugen): gebruik een rollende samenvatting van eerdere runs voor hetzelfde contact op deze stap, zodat de agent context kan meenemen.
Output format (Outputformaat): kies hoe de agent de respons teruggeeft.

Templates

Templates helpen je sneller starten door veelvoorkomende instructies en tools vooraf in te vullen voor specifieke workflow-scenario’s. Je gebruikt ze als startpunt en past daarna de setup aan op je eigen situatie.

Templates zijn vooraf gebouwde agentconfiguraties die de velden Instructies en Tools vullen. Als een template een specifieke trigger vereist en die trigger nog niet in je workflow staat, dan kun je de template pas kiezen nadat je die trigger hebt toegevoegd.

Beschikbare templates zijn onder andere:

Build Your Own (Bouw je eigen): begin met een lege agent en bepaal alles zelf
Form Lead Follow Up: bedank nieuwe form leads, wijs een gebruiker toe, maak een opportunity aan, en stuur een gepersonaliseerde SMS en e-mail met boekingslink als eerste touchpoint
No Show Appointment Recovery: stuur tegelijk een gepersonaliseerde SMS en e-mail met een nieuwe rebooking link als eerste no-show touchpoint, zonder verwijtende toon
Facebook Lead Nurturing: reageer binnen minuten op Facebook leads door een gebruiker toe te wijzen, het contact te verrijken, een opportunity aan te maken en SMS-first outreach te sturen met boekingslink
Stale Deal Nudge Agent: beoordeel dealwaarde en fase, en stuur vervolgens een nudge met e-mail + SMS + interne notificatie + taak (of een lichtere variant voor standaard deals)
Lead Research & Enrichment: doe online onderzoek naar nieuwe contacten en hun bedrijf, verrijk CRM-velden met bevindingen, score de lead, en maak een opportunity aan als de lead binnen je ICP past
New Appointment: Enrich & Confirm: verrijk het contact met CRM-data, stuur een bevestigings-SMS en e-mail, maak een korte research brief voor de rep, regel opportunity-creation, en markeer eventuele mismatches in rep-toewijzing
Quiz Lead Scoring & Routing: lees de quiz score, segmenteer de lead (hot, warm, cold), werk het profiel bij en stuur een interne notificatie — zonder berichten naar het contact
Call Transcript Summary & Action Items: vat het gesprek samen, haal actiepunten eruit, log alles als notitie op het contact, maak taken voor de rep en stuur een recap notificatie
Task Creation from Won Deals: maak fulfillment- of onboarding-taken aan in ClickUp of Asana wanneer opportunities op won gaan, informeer het team en zet een onboarding-flag op de opportunity
Instagram / Facebook Comment-to-DM: stuur gepersonaliseerde DM’s op basis van comment-context om contacten richting een booking, aankoop of volgende stap te bewegen
Lead Pipeline Tracker: volg leads door pipeline-fases met periodieke check-ins, en gebruik Conversation Memory om eerdere outreach te onthouden en herhaling te voorkomen

Instructies schrijven

Sterke instructies zorgen dat de agent betere keuzes maakt, tools correct gebruikt en betrouwbaardere resultaten levert. Hoe duidelijker jouw guidance is, hoe makkelijker het wordt om de taak uit te voeren zoals jij het bedoelt.

Het veld Instructies bepaalt wat de agent doet, hoe er geredeneerd wordt en hoe de tools worden ingezet. Je kunt de instructies eenvoudig houden of juist gedetailleerd maken, afhankelijk van de complexiteit.

Goede instructies bevatten meestal:

Een rolomschrijving
Context over de beschikbare trigger-data
Een stappenplan
Beslislogica met if/then-regels
Richtlijnen voor messaging
Regels of beperkingen (wat de agent juist níet moet doen)

Als je twijfelt over de structuur, kun je de instructies in gewone taal invoeren en daarna Enhance Prompt (Prompt verbeteren) gebruiken.

De editor ondersteunt rich text opmaak zoals headings, vetgedrukt, bullets, genummerde lijsten, code blocks en quotes.

Tools configureren

Tools bepalen wat de agent tijdens uitvoering mag doen. Door de juiste tools toe te staan en te bepalen welke velden de agent wel of niet mag invullen, kun je de balans kiezen tussen flexibiliteit en voorspelbaarheid.

Klik op + Add Tool (Tool toevoegen) om de tool picker te openen. Tools zijn per categorie ingedeeld en je kunt ook zoeken op naam. Elke geselecteerde tool verschijnt in het configuratiepaneel en kun je afzonderlijk instellen.

Bij het configureren van een tool kun je bepalen hoe veldwaarden worden gevuld:

Let AI decide all field values: ON: de agent genereert alle veldwaarden tijdens runtime op basis van jouw instructies en workflow-data.
Let AI decide all field values: OFF: je stelt zelf één of meer waarden in en laat de agent de resterende lege velden invullen.

Per veld is er ook een eigen toggle, zodat je per veld kunt kiezen tussen AI-gegenereerd of handmatig.

Search Knowledge Base (Tool)

Met Search Knowledge Base kan de AI Agent tijdens uitvoering relevante informatie ophalen uit je native Knowledge Bases. Zo hoef je geen grote FAQ-lijsten of bedrijfsdetails in je Instructies te plakken.

Veelvoorkomende use cases:

Service details, prijzen en aanbod
Boekingsregels, service menu’s en beschikbaarheid
Veelgestelde vragen en policy-informatie

Zo stel je het in

Open de AI Agent-actie en klik op Add Tool (Tool toevoegen).
Selecteer Search Knowledge Base.

Kies welke Knowledge Base(s) de agent mag doorzoeken.
Stel in hoe de zoekopdracht wordt gemaakt:
- Static Query: je geeft een vaste query op die de tool elke keer gebruikt.
- Dynamic query (AI decides): de agent genereert de query op basis van de conversatie en workflow-context.
Stel in hoeveel chunks de agent uit de Knowledge Base ophaalt.

Waarom dit belangrijk is

Search Knowledge Base houdt je context window klein door alleen de informatie op te halen die op dat moment nodig is. Dit verlaagt tokenverbruik en helpt de agent om antwoorden beter te baseren op jouw opgeslagen content.

Ingebouwde gespreksgeschiedenis (cross-channel)

AI Agent heeft een ingebouwde mogelijkheid om eerdere gesprekken van een contact op te halen uit ondersteunde kanalen wanneer extra context nodig is. De agent bepaalt zelf wanneer dit nodig is, zodat history alleen wordt opgehaald als het relevant is.

Geen setup nodig: dit is standaard beschikbaar voor de AI Agent workflow-actie.

Wat de agent kan ophalen:

Kanaal (waar de uitwisseling plaatsvond)
Berichtinhoud
Richting (inbound vs outbound)
Timestamps
AI-gegenereerde samenvatting (hoofdlijnen)

Kanalen die worden meegenomen:

SMS
E-mail
WhatsApp
Instagram
Facebook Messenger
TikTok
Andere gekoppelde messaging-kanalen

Ingebouwde call transcripts

AI Agent kan automatisch call transcripts ophalen en gebruiken als voice context relevant is. Geen setup nodig: dit is standaard beschikbaar.

Zo gebruik je dit in je instructies: noem call transcripts expliciet (bijvoorbeeld: “Gebruik het laatste call transcript om bezwaren en next steps te identificeren.”).

AI Agent workflow-actie instellen

Een duidelijke setup helpt om de juiste template te kiezen, heldere instructies te schrijven en de tools te selecteren die de agent nodig heeft.

Ga naar Automations → Workflows (Automatiseringen → Workflows).

Maak een nieuwe workflow of bewerk een bestaande workflow.

Voeg een trigger toe die past bij je use case, zoals Form Submitted, Contact Created, of kies een pre-built template tijdens het instellen van de actie.

Klik op + Add of selecteer de placeholder Please select action in het workflow canvas.
Selecteer AI Agent onder de sectie Workflow AI.
Vul een Actienaam in.

Kies Build Your Own (Bouw je eigen) als je vanaf nul wilt beginnen.
Voeg je Instructies toe.
Gebruik Enhance Prompt (Prompt verbeteren) als je de structuur van je prompt wilt aanscherpen.
Kies het Model.
Klik op + Add Tool (Tool toevoegen) en selecteer de tools die de agent mag gebruiken.
Configureer per tool of AI veldwaarden mag invullen, of dat jij bepaalde waarden vastzet.

Je kunt ook een Template kiezen. Templates vullen Instructies en Tools vooraf in. Als de template een trigger vereist die nog ontbreekt, verschijnt de template pas nadat je die trigger hebt toegevoegd.
Open Advanced Options als je Conversation Memory wilt inschakelen of het Output format wilt instellen.
- Conversation Memory (Gespreksgeheugen): helpt bij continuïteit wanneer hetzelfde contact deze stap vaker doorloopt. Dit staat standaard uit. Als je het inschakelt, gebruikt de agent een rollende samenvatting van eerdere runs voor dezelfde contact op deze stap.
- Output format (Outputformaat): bepaalt of je output nodig hebt voor vervolgacties in je workflow.
  - None: de agent voert acties uit, maar geeft geen gestructureerde output terug.
  - Text: de agent geeft vrije tekst terug. Er verschijnt dan ook een veld Output Description.
  - JSON: de agent geeft gestructureerde data terug op basis van een schema dat je definieert.
Save de actie.

Execution Logs

Execution Logs helpen je begrijpen wat de agent tijdens een workflow-run heeft gedaan. Dit is handig om gedrag te valideren, tool usage te checken en onverwachte resultaten te troubleshoot-en.

Na een run open je in de workflow builder de tab Execution Logs en selecteer je een AI Agent-execution om de trace te bekijken.

De trace kan bevatten:

Agent Input: de volledige input die de agent heeft ontvangen
LLM: elke model call die is gebruikt om de volgende stap te bepalen
Tool executions: elke tool call, inclusief uitvoeringstijd en status (succes of fout)

Je kunt elke stap openklappen om input en output te controleren. De log view ondersteunt een tabelweergave en raw JSON.

Pricing

Het bedrag per AI Agent-execution is opgebouwd uit twee onderdelen:

Let op: je kunt token usage terugzien in Execution Logs en billing details bekijken in het account billing-gedeelte.

LLM token usage: de agent kan één of meerdere model calls doen tijdens uitvoering. Het totale tokenverbruik hangt af van de lengte van je instructies, de complexiteit van de taak en het aantal tool calls.
Premium actie-executions: als de agent premium acties als tools gebruikt, worden die executions apart afgerekend tegen hetzelfde tarief als wanneer je ze als losse workflow-actie gebruikt.

Totale kosten per execution = (totaal verbruikte tokens over alle LLM calls × de per-token rate van het gekozen model) + (aantal premium tool executions × het per-execution tarief)

Standaard ingebouwde tools zoals Send SMS, Update Contact Field en Add Tag brengen geen extra premium actie-execution kosten met zich mee bovenop normaal platformgebruik.

Veelgestelde vragen

V: Is er een limiet aan het aantal tools dat ik kan toevoegen?

Antwoord: Ja. Je kunt tot 10 tools per agent toevoegen. Interne tools zoals Date Calculator en Math Operations tellen niet mee voor deze limiet.

V: Welk model kan ik het beste gebruiken?

Antwoord: GPT-5.2 (Low thinking) wordt aanbevolen voor de meeste use cases omdat het een goede balans biedt tussen kwaliteit en snelheid. Gebruik hogere thinking levels voor complexere logica, en gebruik GPT-5 Nano voor eenvoudigere taken waar snelheid en kosten belangrijk zijn.

V: Kan ik AI Agent gebruiken met elke trigger?

Antwoord: Ja. AI Agent werkt met elke workflow trigger. Templates kunnen specifieke triggers aanbevelen omdat de instructies voor die context zijn geschreven.

V: Wat doet Enhance Prompt?

Antwoord: Enhance Prompt zet je instructies om naar een meer georganiseerde en gedetailleerde prompt, met duidelijkere stappen en meer aandacht voor edge cases. Je kunt de enhancement ook ongedaan maken.

V: Welke context gebruikt AI Agent tijdens uitvoering in een workflow?

Antwoord: AI Agent gebruikt jouw instructies, de tools die je inschakelt, en de contact- en workflow-data die tijdens runtime beschikbaar is. Als messaging-context relevant is, kan de agent ook cross-channel gespreksgeschiedenis ophalen.

V: Wat is het verschil tussen Conversation Memory en Conversation History?

Antwoord: Conversation Memory is een rollende samenvatting van eerdere runs van deze AI Agent-stap voor hetzelfde contact (optioneel). Conversation History is cross-channel gespreksgeschiedenis die kan worden opgehaald wanneer dat nodig is (standaard beschikbaar).

V: Wanneer gebruik ik JSON output format?

Antwoord: Gebruik JSON wanneer latere workflowstappen specifieke waarden moeten kunnen uitlezen uit de respons van de agent, zoals kwalificatieresultaten of andere gestructureerde outputs.

V: Hoe kan ik zien wat de agent heeft gedaan tijdens een workflow-run?

Antwoord: Open in de workflow builder de tab Execution Logs en selecteer de AI Agent-execution. Daar zie je de trace met model calls, tool executions, inputs, outputs en token usage.

V: Zitten templates vast aan een specifieke configuratie?

Antwoord: Nee. Templates vullen Instructies en Tools vooraf in, maar je kunt de instructies bewerken, het model wijzigen, tools toevoegen of verwijderen en advanced options aanpassen.

V: Wanneer schakel ik Conversation Memory in?

Antwoord: Schakel dit in wanneer hetzelfde contact de agentstap vaker kan doorlopen en de agent zich moet kunnen aanpassen op basis van eerdere runs. Voor one-time workflows is het meestal niet nodig.

V: Wanneer gebruik ik Search Knowledge Base in plaats van bedrijfsdetails in mijn instructies?

Antwoord: Gebruik Search Knowledge Base wanneer je business context in een Knowledge Base staat en je wilt dat de agent alleen ophaalt wat op dat moment nodig is (bijvoorbeeld prijzen, policies, FAQs of boekingsregels). Zo blijft je prompt kleiner en blijven antwoorden beter gebaseerd op je eigen content.