Actie: AI analyseer afbeelding
In dit artikel lees je hoe je de actie AI Analyze Image in workflows gebruikt om afbeeldingen te analyseren met AI-vision. Je vindt stapsgewijze configuratie-instructies, vereisten voor Image URL, uitleg over het gebruik van de output, praktische toepassingen en antwoorden op veelgestelde vragen.
Opmerking: Dit is een premium actie. Voor het gebruik van deze actie worden extra kosten per uitvoering in rekening gebracht.
INHOUDSOPGAVE
Wat is de actie AI Analyze Image in Workflows?
De actie AI Analyze Image, beschikbaar onder AI Actions in Workflows, gebruikt AI-visionmodellen om een afbeelding te analyseren en een tekstreactie te retourneren. Je geeft de Image URL en een prompt op waarin je beschrijft waar de AI naar moet zoeken. De actie retourneert de analyse als tekst die je in daaropvolgende acties kunt gebruiken.
Dit is handig voor het extraheren van tekst uit afbeeldingen (OCR), het genereren van afbeeldingsbeschrijvingen, het identificeren van objecten of kenmerken en het controleren van afbeeldingsinhoud. Zo kunnen je workflows visuele input interpreteren in plaats van die alleen door te geven.
Belangrijkste voordelen van de actie AI Analyze Image
-
Tekstextractie (OCR): Haal tekst uit screenshots, bonnen, documenten en andere afbeeldingsinhoud, zodat je die als workflowgegevens kunt gebruiken.
-
Afbeeldingsbeschrijvingen: Genereer gedetailleerde beschrijvingen van wat een afbeelding bevat, bijvoorbeeld voor catalogisering, alt-tekst of inhoudssamenvattingen.
-
Flexibele prompting: Stel de AI vragen over de afbeelding. De prompt bepaalt precies waar de AI naar zoekt en hoe de reactie eruitziet.
-
Aanpasbaar detailniveau: Kies hoe grondig de afbeelding wordt geanalyseerd en stem diepgang af op snelheid.
-
Te combineren met Image Generation: Combineer deze actie met de actie AI Image Generation om een afbeelding te beschrijven of te controleren die je workflow zojuist heeft gemaakt.
Actiedetails
| Veld | Beschrijving |
| Action Name | Een aangepaste naam voor de actie, waarmee je deze op het workflowcanvas en in uitvoeringslogboeken kunt herkennen. |
| Model | Het AI-visionmodel dat voor de analyse wordt gebruikt. Er zijn twee modellen beschikbaar: GPT-5.6 Luna en GPT-5.6 Tera. |
| Image URL | De URL van de afbeelding die je wilt analyseren. Je kunt deze uit een vorige stap halen of een aangepaste waarde gebruiken. De URL moet openbaar toegankelijk zijn. Zie Vereisten voor Image URL hieronder. |
| Analysis Prompt | Instructies die aangeven waar de AI naar moet zoeken in de afbeelding en hoe de AI moet reageren. Ondersteunt aangepaste waarden voor dynamische prompts. |
| Detail Level | Hoe grondig de afbeelding wordt geanalyseerd. De standaardwaarde is Auto; je kunt dit instellen op High of Low. |
De actie AI Analyze Image gebruiken
Step 1: Add the Action
-
Ga naar Automation > Workflows.
-
Maak een nieuwe workflow of bewerk een bestaande workflow.
-
Klik in je workflow op het pictogram + om een nieuwe actie toe te voegen. Zoek vervolgens AI Analyze Image onder AI Actions en selecteer deze. Geef de actie een duidelijke, beschrijvende naam, zodat je deze gemakkelijk op het canvas kunt herkennen.
Step 2: Select the Model
Kies het AI-visionmodel dat je voor de analyse wilt gebruiken. Er zijn twee modellen beschikbaar:
-
GPT-5.6 Luna
-
GPT-5.6 Tera
Als je niet zeker weet welk model je moet gebruiken, voer dan dezelfde afbeelding en prompt door beide modellen en vergelijk de reacties voordat je de workflow publiceert.
Step 3: Provide the Image URL
Voer de URL in van de afbeelding die je wilt analyseren.
– of gebruik een aangepaste waarde met een Image URL. De URL moet openbaar toegankelijk zijn.–
Step 4: Enter the Analysis Prompt
Schrijf een prompt waarin je aangeeft waar de AI naar moet zoeken in de afbeelding en hoe de AI moet reageren. Hoe specifieker je prompt, hoe bruikbaarder de output.
Voorbeelden:
-
Beschrijf deze productafbeelding in detail.
-
Extraheer alle tekst die zichtbaar is in deze afbeelding.
-
Noem de items die zichtbaar zijn op deze foto.
-
Lees het totaalbedrag van deze bon en retourneer alleen het getal.
Het promptveld ondersteunt aangepaste waarden. Zo kun je de prompt dynamisch samenstellen met contactvelden, webhookgegevens of output van eerdere acties.
Step 5: Set the Detail Level
Kies hoe grondig de afbeelding moet worden geanalyseerd.
De standaardwaarde is Auto. Hiermee laat je het systeem een geschikt niveau kiezen. Je kunt ook High selecteren voor een zorgvuldiger analyse van fijne details, of Low voor een snellere, lichtere analyse wanneer je alleen een algemene interpretatie van de afbeelding nodig hebt.
Step 6: Save the Action
Sla de actie op. Zodra de workflow is uitgevoerd, is de analyse-output als variabele beschikbaar in alle daaropvolgende acties.
Vereisten voor Image URL
De Image URL die je opgeeft, moet openbaar toegankelijk zijn. Het AI-model haalt de afbeelding rechtstreeks via de URL op. Alles wat anonieme toegang blokkeert, zorgt ervoor dat de actie mislukt.
Tip: Je kunt dit snel controleren door de URL in een privé- of incognitovenster van je browser te openen. Als de afbeelding wordt geladen zonder dat je inlogt, kan de actie de afbeelding bereiken. Afbeeldingen in Media Storage, waaronder afbeeldingen die met de actie AI Image Generation zijn gemaakt, staan al op openbaar toegankelijke URL's en werken zonder extra configuratie.
Dit betekent dat de URL niet het volgende mag doen:
-
Een login, wachtwoord of authenticatietoken vereisen om de afbeelding te bekijken.
-
Achter een privé-deellink, een drive met beperkte rechten of een intern netwerk staan.
-
Verwijzen naar een pagina met de afbeelding in plaats van naar het afbeeldingsbestand zelf.
De output gebruiken in daaropvolgende acties
Zodra de actie is uitgevoerd, is de reactie in elke volgende actie beschikbaar via de custom value picker onder AI Analyze Image. De output is een tekstwaarde met het antwoord van de AI op je prompt. Dit kan een beschrijving, geëxtraheerde tekst, lijst of iets anders zijn waar je prompt om vroeg.
Omdat de output uit gewone tekst bestaat, kun je deze overal gebruiken waar een tekstwaarde wordt geaccepteerd: sla de output op in een aangepaste contactveld, voeg deze toe aan een e-mail of SMS, stuur deze door naar een outbound webhook of geef deze door aan een andere AI-actie voor verdere verwerking.
Toepassingen
1. Tekst extraheren uit door klanten aangeleverde afbeeldingen
Scenario: Klanten sturen foto's van bonnen, facturen of documenten via MMS. Je wilt de tekst uit die afbeeldingen lezen en opslaan bij het contactrecord, in plaats van elke afbeelding handmatig te controleren.
Instellingen:
-
Trigger: Customer Replied (met afbeeldingsbijlage)
-
Actie 1: AI Analyze Image – Image URL uit de bijlage. Prompt: “Extraheer alle tekst die zichtbaar is in deze afbeelding.” Detail Level: High.
-
Actie 2: Update Contact – Sla de geëxtraheerde tekst op in een aangepast veld voor controle of opvolging.
2. Een gegenereerde afbeelding controleren
Scenario: Je workflow genereert een afbeelding met de actie AI Image Generation en je wilt controleren wat er daadwerkelijk is geproduceerd voordat de afbeelding naar een klant wordt verstuurd.
Instellingen:
-
Actie 1: AI Image Generation – Genereer de afbeelding met je prompt.
-
Actie 2: AI Analyze Image – Gebruik de Image URL-output van de vorige actie. Prompt: “Beschrijf deze afbeelding in detail.”
-
Actie 3: If/Else of Internal Notification – Stuur de workflow op basis van de beschrijving door, of stuur de beschrijving naar je team voor een korte controle voordat je de afbeelding aflevert.
3. Productafbeeldingen beschrijven vanuit een Web-hook
Scenario: Productafbeeldingen komen binnen vanuit een extern systeem zonder bijbehorende tekst. Je wilt voor elke afbeelding automatisch een geschreven beschrijving laten genereren.
Instellingen:
-
Trigger: Inbound Web-hook (met de Image URL)
-
Actie 1: AI Analyze Image – Prompt: “Beschrijf deze productafbeelding in detail, inclusief kleur, materiaal en stijl.”
-
Actie 2: Outbound Web-hook – Stuur de beschrijving terug naar je catalogus- of contentsysteem.
Meer ideeën
-
Screenshottriage: Lees foutmeldingen uit support-screenshots, zodat tickets op basis van de inhoud en niet handmatig kunnen worden gerouteerd.
-
Alt-tekstgeneratie: Genereer toegankelijkheidsbeschrijvingen voor afbeeldingen die je op je websites en in campagnes gebruikt.
-
Afbeeldingstagging: Vraag het model om een korte lijst met categorieën of trefwoorden te retourneren en gebruik die output vervolgens om contacten te taggen of de workflow te routeren.
-
Controle van inzendingen: Controleer of een geüploade afbeelding bevat wat is gevraagd voordat deze verder door het proces gaat.
Tips voor betere resultaten
-
Wees specifiek over de output die je wilt. “Retourneer alleen het factuurnummer” levert een bruikbare waarde op; “Vertel me over deze afbeelding” levert een alinea op die je nog moet parseren.
-
Gebruik High detail voor kleine tekst, kleine lettertjes en uitgebreide documenten. Auto is geschikt voor algemene beschrijvingen.
-
Controleer voordat je de workflow publiceert of de Image URL openbaar bereikbaar is. Dit is de meest voorkomende oorzaak van fouten bij deze actie.
-
Als je van plan bent de output op te slaan in een aangepast veld, vraag dan in de prompt om de waarde in een consistent format te retourneren, zodat volgende stappen erop kunnen vertrouwen.
-
Test met een aantal echte afbeeldingen voordat je de workflow op grote schaal uitvoert. De kwaliteit van afbeeldingen varieert sterker dan die van tekstinvoer.
Pricing
Voor beeldanalyse worden kosten per uitvoering in rekening gebracht. De onderstaande bedragen geven een indicatie van de gebruikelijke kosten voor het analyseren van een afbeelding. De meeste analyses vallen binnen deze bandbreedte.
Opmerking: Gebruik deze bedragen als schatting voor je planning en niet als vast tarief.
| Metric | Cost per analysis | In cents |
|---|---|---|
|
Mediaan |
$0.0004 |
0.04¢ |
|
Gemiddelde |
$0.0013 |
0.13¢ |
De werkelijke kosten per analyse variëren afhankelijk van hoe je de actie configureert. De belangrijkste factoren zijn:
-
Model – het visionmodel dat je selecteert.
-
Detail Level – het niveau dat je instelt (Auto, High of Low). Met High wordt de afbeelding grondiger geanalyseerd en dit kost meer dan Low.
Veelgestelde vragen
V: Wat kost het om een afbeelding te analyseren?
Het analyseren van een afbeelding kost normaal gesproken tussen $0.0004 (0.04¢) en $0.0013 (0.13¢). De werkelijke kosten hangen af van het model en het Detail Level dat je selecteert. Bekijk het gedeelte Pricing hierboven voor meer informatie.
V: Wat gebeurt er als de Image URL achter authenticatie staat?
De actie werkt dan niet. Het AI-model haalt de afbeelding rechtstreeks via de URL op. De afbeelding moet daarom openbaar toegankelijk zijn, zonder login, token of toestemmingscontrole. Open de URL in een privébrowservenster om te controleren of iedereen de afbeelding kan laden.
V: Waar haal ik de Image URL vandaan?
Uit elke vorige stap in de workflow die een Image URL oplevert, zoals de Image URL-output van een AI Image Generation-actie, een inbound webhookpayload of een berichtbijlage. Je kunt ook een aangepaste waarde gebruiken waarin je een Image URL hebt opgeslagen.
V: Welk model moet ik kiezen?
Er zijn twee visionmodellen beschikbaar: GPT-5.6 Luna en GPT-5.6 Tera. Als je niet zeker weet welk model je moet gebruiken, voer dan dezelfde afbeelding en prompt door beide modellen en vergelijk de reacties voordat je de workflow publiceert.
V: Waar heeft de instelling Detail Level invloed op?
Deze instelling bepaalt hoe grondig de afbeelding wordt geanalyseerd. Met Auto (de standaardwaarde) laat je het systeem beslissen. High analyseert de afbeelding zorgvuldiger, wat helpt bij kleine tekst en fijne details. Low is een snellere, lichtere analyse die geschikt is voor algemene beschrijvingen.
V: Kan ik dit gebruiken om tekst uit afbeeldingen te extraheren (OCR)?
Ja. Stel je prompt bijvoorbeeld in op “Extraheer alle tekst die zichtbaar is in deze afbeelding”. De actie retourneert de tekst als output. Stel voor bonnen, facturen en andere kleine of dicht op elkaar staande tekst Detail Level in op High.
V: In welk format wordt de output geleverd?
De output is een tekstwaarde met de reactie van de AI op je prompt. Deze is beschikbaar in daaropvolgende acties via de custom value picker onder AI Analyze Image en kan overal worden gebruikt waar een tekstwaarde wordt geaccepteerd.
V: Kan ik dit combineren met de actie AI Image Generation?
Ja. Voeg AI Analyze Image toe na een stap met AI Image Generation en geef de gegenereerde Image URL door. Zo kun je controleren of beschrijven wat er is geproduceerd voordat de afbeelding wordt doorgestuurd. Afbeeldingen die met AI Image Generation zijn gemaakt, worden opgeslagen op openbaar toegankelijke URL's. Extra configuratie is daarom niet nodig.
V: Kan ik meerdere afbeeldingen in één actie analyseren?
Elke AI Analyze Image-actie verwerkt één Image URL. Als je meerdere afbeeldingen in een workflow wilt analyseren, voeg je voor elke afbeelding een afzonderlijke actie toe. Verwijs in de daaropvolgende stappen afzonderlijk naar de output van elke actie.